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Geraldo Costa

"Em tempos de engano universal, dizer a verdade é um ato revolucionário" (George Orwell)

Impacto na Privacidade...

“Quando solicitamos avaliações de impacto na privacidade ou outras avaliações de impacto em direitos humanos, elas não estão fazendo isso”, diz Leandro Ucciferri, analista de políticas e pesquisador da ADC. “Eles não estão realizando estudos sobre necessidade, proporcionalidade sobre os riscos que essa tecnologia pode trazer para os direitos humanos, sociais, econômicos e políticos”.


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Em julho de 2019, Guillermo Federico Ibarrola estava voltando para casa no metrô quando foi parado pela polícia de Buenos Aires. As autoridades disseram a Ibarrola que ele estava detido por um assalto à mão armada ocorrido três anos atrás em uma cidade a cerca de 400 quilômetros de distância.

Ibarrola protestou. Ele disse que nunca esteve na cidade onde foi acusado de cometer o crime. Ainda assim, ele foi preso.

No sexto dia em custódia policial, ele foi subitamente libertado. Os policiais ofereceram café e jantar a Ibarrola e uma passagem de ônibus para casa.

Como se viu, um “Guillermo Ibarrola” havia cometido um crime potencialmente, mas não era esse Guillermo Ibarrola. Três anos antes, após o assalto à mão armada, a polícia de Buenos Aires inseriu o nome “Guillermo Ibarrola” na lista de vigilantes fugitivos do país. Mas há pelo menos dois Guillermo Ibarrolas na Argentina, e o sistema acabou registrando o inocente Ibarrola como suspeito. Três anos depois, ao voltar para casa, o recentemente instituído sistema de reconhecimento facial em tempo real de Buenos Aires o indicou às autoridades.

Embora esteja se tornando comum em todo o mundo, o reconhecimento facial ao vivo – a prática de combinar todos os rostos nas imagens de segurança ao vivo com uma lista de observação – permanece altamente controverso. Em janeiro, o New York Times publicou uma história sobre a adoção de sistemas de reconhecimento facial ao vivo por Londres, alertando que o Ocidente está caminhando para um futuro “de vigilância constante”.

Ele nunca esteve na cidade onde foi acusado de cometer o crime. Ainda assim, ele foi preso.

Mas esse futuro já está aqui para o povo de Buenos Aires, Argentina. Em abril passado, o governo de Buenos Aires anunciou que as câmeras do metrô da cidade seriam conectadas a um sistema chamado Sistema de Reconhecimento Facial Fugitivo. Três semanas depois, o sistema estava operacional. Por quase um ano, os moradores desta cidade de 3 milhões de habitantes vivem sob a vigilância do reconhecimento facial ao vivo, com alguns indivíduos sendo colocados em uma lista de observação mesmo para crimes menores, como roubo.

Em casos como o de Ibarrola, os argentinos também viram o que acontece quando os sistemas de reconhecimento facial falham. Em junho passado, um homem foi detido injustamente sob circunstâncias semelhantes e passou horas em uma delegacia tentando convencer os policiais de que não cometeu um assalto à mão armada há 17 anos.

O sistema de reconhecimento facial de Buenos Aires foi criado como uma maneira de capturar indivíduos procurados no banco de dados nacional de fugitivos do país, chamado Consulta Nacional de Rebeldias e Capturas (CONARC). O governo municipal simplificou a legislação que permitiu a adoção da tecnologia, passando a legislação como uma resolução e não uma lei.

As câmeras são operadas pelo ministério da segurança da cidade e operam nas estações de trem da cidade, dentro e fora da estação, de acordo com documentos obtidos por uma organização argentina de direitos civis chamada Associação por Derechos Civis (ADC).

O sistema de videovigilância é desenvolvido por uma empresa com sede em Buenos Aires chamada Danaide SA, que vende sua tecnologia de vigilância através de um produto chamado Ultra IP. O componente de reconhecimento facial do produto da Danaide é desenvolvido pela empresa russa NTechLab, que confirmou sua parceria com a empresa argentina para a OneZero , mas não forneceu mais informações devido a um acordo de confidencialidade. O software da NTechLab também está sendo usado para realizar o reconhecimento facial ao vivo em Moscou usando 3.000 câmeras de CFTV, de acordo com uma apresentação da empresa em 2018 . A empresa reivindica uma taxa de precisão de 80%, embora isso tenha / não tenha sido verificado de forma independente.

O sistema de reconhecimento facial ao vivo de Buenos Aires pode funcionar com 300 feeds de câmera por vez e envia automaticamente uma notificação para a polícia pelo aplicativo de mensagens Telegram quando encontrar uma correspondência em potencial. Como existem mais de 300 câmeras disponíveis para a polícia da cidade, os feeds de vídeo subterrâneos e acima do solo são alternados. A Danaide SA não respondeu a uma solicitação de comentário e pouco se sabe sobre como a tecnologia foi implementada.

“Não vejo a proporcionalidade de instalar uma tecnologia com sérias implicações de privacidade para pesquisar uma lista de 46.000 pessoas que inclui crimes não graves”.

Políticos e órgãos policiais argentinos costumam expressar seu entusiasmo pelo sistema. Patricia Bullrich, ex-ministra da Segurança da Argentina que deixou o cargo em dezembro de 2019, twittou elogios regularmente . Em julho de 2019, ela twittou que 9.600 fugitivos foram capturados em uma grande estação de trem de Buenos Aires, com algumas dessas detenções feitas com a ajuda de câmeras de reconhecimento facial.

Nas últimas semanas, a polícia de Buenos Aires twittou cerca de sete casos em que o sistema de reconhecimento facial foi usado para capturar fugitivos. Isso inclui um vídeo postado em 4 de fevereiro que afirma que o sistema de reconhecimento facial havia capturado um suspeito procurado pela Interpol por roubo agravado.

Os dados fornecidos à ADC pelo governo de Buenos Aires em julho de 2019 sugerem que, entre 24 de abril e 4 de junho, o sistema de reconhecimento facial identificou 595 pessoas para a polícia. Dessas 595 pessoas, cinco eram falsos positivos, o que significa que o indivíduo identificado não era a pessoa correta nem no banco de dados. A ADC observa que não há como verificar os dados fornecidos pelo governo de Buenos Aires.

As autoridades de Buenos Aires não responderam a um pedido de comentário.

Buenos Aires não é a única cidade da Argentina que utiliza a tecnologia de reconhecimento facial ao vivo. Tigre, uma cidade a cerca de 32 quilômetros ao norte de Buenos Aires, possui 2.000 câmeras que alimentam imagens de um centro de comando central que opera o software NEC. Essa filmagem também é usada para rastrear placas, multidões, pessoas deitadas no chão e vadiar, de acordo com uma apresentação da NEC de 2014 . A cidade usa a tecnologia de vigilância da NEC desde 2011, de acordo com um estudo de caso da empresa .

Organizações de direitos civis, como a ADC, se opõem ao amplo uso do reconhecimento facial na Argentina, especialmente desde que ele foi implementado com pouca supervisão ou pensado em privacidade.

Referencia

https://onezero.medium.com/the-u-s-fears-live-facial-recognition-in-buenos-aires-its-a-fact-of-life-52019eff454d]

https://www.campograndenews.com.br/colunistas/compartilhando-justica/impacto-da-privacidade-lei-geral-de-protecao-de-dados

http://socialgoodbrasil.org.br/2019/05/13/privacidade-e-protecao-de-dados-pessoais-o-impacto-da-lei-geral-de-protecao-de-dados-pessoais-na-sociedade/


Geraldo Costa

"Em tempos de engano universal, dizer a verdade é um ato revolucionário" (George Orwell) .
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